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| 稿件标题： | 基于多目标鲸鱼优化算法的动态武器目标分配 |
| 稿件作者： | 邱少明1，柏陈城2，吕亚娜，李傲 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.02.024 |
| 科学编辑： | 陈晖 博士（国防大学） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 动态武器目标分配；多目标鲸鱼优化算法；logistic映射；非支配等级；拥挤度 |
| 文章摘要： | 针对传统动态武器目标分配模型以武器打击收益最大化为目标，考虑过于单一，并且现有智能算法在求解该模型存在收敛精度低的问题，提出一种非支配排序多目标鲸鱼优化算法（nondominated sorting multiobjective whale optimization algorithm，NSMWOA）求解动态武器目标分配模型。首先为提高初始解的质量，引入2次logistic映射初始化种群，合并父代与子代个体，通过计算个体的非支配等级和拥挤度大小对个体进行排序，其次为筛选优秀个体，实验结果表明，在与NSGAⅡ和MOPSO算法的对比中，非支配排序多目标鲸鱼优化算法函数测试中的得出Pareto前沿更接近真实Pareto前沿，寻优精度更高，在动态武器目标分配模型中，能够得出更优的分配方案。 |
| 引用本文格式： | 邱少明，柏陈城，吕亚娜，等.基于多目标鲸鱼优化算法的动态武器目标分配［J］.兵器装备工程学报，2023，44(02)：153-159. QIU Shaoming, BAI Chencheng, LYU Yana, et al.Dynamic weapon target allocation based on the multiobjective whale optimization algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2023，44(02)：153-159. |
| 出版时间： | 2023年2月 |
| 上线时间： | 2023年2月28日 |
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