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| 稿件标题： | 基于BP神经网络和NSGA-Ⅱ算法的直流电磁泵结构优化 |
| 稿件作者： | 杨照林，陈观慈，张文斌，杨进，陈永华 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2025.01.024 |
| 科学编辑： | 杨清熙 博士（陆军工程大学） |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 直流电磁泵；压力；效率；BP神经网络；NSGA-Ⅱ |
| 文章摘要： | 为了提高直流电磁泵的压力来驱动液态金属流动进行散热，改善泵的输送效率，采用数值模拟与智能算法相结合的优化设计方法，对泵的结构参数和输入电流进行了优化。以液态金属镓铟锡合金为工质，在1.5 L/min 流量工况下，利用COMSOL软件对电磁泵进行了数值模拟仿真，求得了泵的静压差并将其与试验值进行了对比，验证了仿真模型的准确性。采用Box-Behnken试验设计方法进行数据采集，根据试验数据构建BP神经网络代理模型，以压力和效率最大化为优化目标，结合NSGA-Ⅱ 算法进行结构优化。结果表明：在相同流量下，优化后泵的输入电流减小了20 A，更利于散热；压力和效率分别提高了2 577.6 Pa 和11.8%，沿程损耗降低，整体性能得到改善；对比流场分析，泵内部流动速度更均匀，流线分布更加平稳。 |
| 稿件基金： | 云南省科技厅科技计划项目（202104BN050011） |
| 引用本文格式： | 杨照林，陈观慈，张文斌，等.基于BP神经网络和NSGA-Ⅱ算法的直流电磁泵结构优化［J］.兵器装备工程学报，2025，46(1)：182-190. YANG Zhaolin, CHEN Guanci, ZHANG Wenbin, et al.Structure optimization of DC-EMP based on BP neural network and NSGA-Ⅱ algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2025，46(1)：182-190. |
| 刊期名称： | 2025年01期 |
| 出版时间： | 2025年1月 |
| 收稿日期： | 2024-04-09 |
| 修回日期： | 2024-05-24 |
| 录用日期： | 2024-06-24 |
| 上线时间： | 2025年1月31日 |
| 浏览次数： | 1356 |
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