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| 稿件标题： | 基于改进遗传算法的绿色整车物流调度优化模型 |
| 稿件作者： | 熊维清1，李岩2,3，李孝康4，石雨禾3 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2025.01.030 |
| 科学编辑： | 贺川 博士（北京空间信息中继传输技术研究中心 工程师） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 绿色整车物流；调度优化；碳排放；遗传算法；蜉蝣算法 |
| 文章摘要： | 面对庞大的市场需求，整车物流企业需要完善的调度网络来支持其销售活动。针对当前整车物流企业难以高效规划调度网络的难题，构建了一种绿色整车物流调度优化模型。该模型结合了直接配送经销商和经配送中心配送经销商2种模式，并考虑了二氧化碳、甲烷和氧化亚氮3种碳排放。该模型以总成本最低为目标，总成本包括固定成本、运输成本、配送中心成本、通行成本、以及碳排放成本。为了提高求解性能，设计了改进遗传算法（GA-MA）以充分发挥遗传算法全局搜索能力强和蜉蝣算法局部搜索能力强的优势。通过一个真实案例验证提出模型和算法的有效性，并表明了模型在降低成本、减少碳排放量方面的积极作用。 |
| 稿件基金： | 重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-BHX0084；CSTB2024NSCQ-MSX0425);重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN202401136)；重庆理工大学国家“两金”培育项目（2023PYZ022）；重庆理工大学科研启动项目（2023ZDZ046） |
| 引用本文格式： | 熊维清，李岩，李孝康，等.基于改进遗传算法的绿色整车物流调度优化模型［J］.兵器装备工程学报，2025，46(1)：230-237. XIONG Weiqing, LI Yan, LI Xiaokang, et al.A scheduling optimization model based on modified genetic algorithm for green automobile logistics［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2025，46(1)：230-237. |
| 刊期名称： | 2025年01期 |
| 出版时间： | 2025年1月 |
| 收稿日期： | 2024-07-04 |
| 修回日期： | 2024-09-07 |
| 录用日期： | 2024-10-09 |
| 上线时间： | 2025年1月31日 |
| 浏览次数： | 1529 |
| 下载次数： | 18 |
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