文章详情
| 稿件标题： | 反舰导弹智能化目标检测应用研究 |
| 稿件作者： | 王瑶，胥辉旗，张鑫，姜义 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.S2.039 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 反舰导弹；YOLOv4；遮蔽；目标检测；精确打击 |
| 文章摘要： | 将AI目标检测算法应用于对海上舰船目标的检测识别，选用YOLOv4目标检测网络，通过自建海上舰船目标数据集验证网络检测性能和有关实验，证实YOLOv4网络能够实现反舰导弹对遮蔽目标及小目标的精准高效检测，通过NVIDIA Jetson TX2嵌入式平台建立任务型计算机辅助雷达、红外等传统制导方式，验证该网络在海上实景图像中的性能，为实现反舰导弹精细化目标选择提供了可行技术途径。 |
| 稿件基金： | 装备预研领域基金项目（6140247030202） |
| 引用本文格式： | 王瑶，胥辉旗，张鑫，等.反舰导弹智能化目标检测应用研究［J］.兵器装备工程学报，2020,41(S2):190-196. WANG Yao, XU Huiqi, ZHANG Xin, et al.Research on Intelligent Target Detection Application of AntiShip Missiles［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(S2):190-196. |
| 出版时间： | 2021年4月 |
| 上线时间： | 2021年4月13日 |
| 浏览次数： | 2586 |
| 下载次数： | 2158 |
| 免费阅读PDF 下载本期目录 下载本期封面 | |