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| 稿件标题： | 基于改进SPBO优化算法的飞机气动参数辨识 |
| 稿件作者： | 耿宏，段振亚 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.10.028 |
| 科学编辑： | 代威 博士（ 中国运载火箭技术研究院高级工程师） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 气动参数；初值；学生心理学算法；极大似然法；Logistic映射 |
| 文章摘要： | 在利用QAR数据辨识飞机气动参数过程中，针对传统极大似然法对初值选取敏感的问题，提出了一种基于改进学生心理学(ISPBO)优化算法的气动参数辨识方法。该算法在SPBO算法基础上，采用Logistic映射初始化，增强初值分布的均匀性，设计双曲函数动态调整最佳学生的迭代步长，降低对初值选取范围要求，依据极大似然判据，将飞机模型输出状态量与QAR观测矢量的差值转化为目标函数，反复迭代使目标函数最小化求取最优气动参数。辨识结果表明，该方法解决了传统极大似然法对初值选取敏感问题。 |
| 稿件基金： | 中央高校基本科研业务费项目(3122017046)；中美绿色航线合作基金项目(GH201661279) |
| 引用本文格式： | 耿宏，段振亚.基于改进SPBO优化算法的飞机气动参数辨识［J］.兵器装备工程学报，2021，42(10)：176-181. GEN Hong，DUAN Zhenya.Aerodynamic Parameter Identification of Aircraft Based on Improved SPBO［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(10)：176-181. |
| 出版时间： | 2021年10月 |
| 上线时间： | 2021年10月28日 |
| 浏览次数： | 2625 |
| 下载次数： | 509 |
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