基于性能退化的单盘转子碰摩可靠性分析

苏长青1,2,赵美琪1

(1.沈阳航空航天大学 安全工程学院,沈阳 110136;2.辽宁省飞机火爆防控及可靠性适航技术重点实验室,沈阳 110136)

摘要:在传统的转子碰摩物理模型的基础上,建立考虑质量慢变和刚度退化的非线性动力学微分方程,应用概率随机摄动理论、二阶矩技术、Kronecker代数、矩阵微分等对转子碰摩系统的可靠性、可靠性灵敏度进行分析计算,研究在质量慢变和刚度退化的条件下转轴刚度、转盘质量、阻尼、偏心距、静子刚度对可靠性灵敏度的影响。结果表明转轴刚度、转盘阻尼、静子径向刚度均值增加将使系统可靠度增加,偏心距、转盘质量均值增加将使系统可靠度降低。

关键词:转子碰摩;概率随机摄动;刚度模型;可靠性分析;一次二阶矩

1 引言

转子系统的全寿命周期历经正常到退化直至失效的全过程,在这期间系统的主要性能参数会随着时间经历不同的退化状态,当退化累积到一定程度时系统将失效。在转子系统众多故障中,转静碰摩具有不可避免且危害性大的特点,因此研究转子碰摩性能退化对可靠性分析具有十分重大的意义。

过去近百年的时间里,学者就转子碰摩机理做出了许多深入的研究。随着研究的深入,学者发现转子系统并非简单的线性运动,实则存在大量的非线性运动。A.Muszynska[1]指出旋转机械发生转静子碰摩现象的同时,转子系统内存在大量非线性行为,严重时甚至发生混沌现象。ChangJie等[2]研究了Jeffcott转子的非线性振动特性,引入了Lyapunov指数,他们发现碰摩发生的剧烈程度与指数呈现明显的正相关性。Chu等[3]伴随着转子系统发生碰摩,瞬态频率也在剧烈变化,通过研究动力学模型发现,刚度的瞬时变化可作为碰摩发生剧烈程度的标识。Mohamed[4]通过大量的研究发现,转子碰摩对共振频率有着显著地影响,随着碰摩发生剧烈,共振频率变强。张义民[5]针对由质量偏心引起的转子系统碰摩,应用四阶矩技术,摄动理论等,对转子系统可靠性灵敏度、可靠性等给出了系统的计算方法,并用数值解析进行验证。李东[6]针对弹性支承裂纹—碰摩转子系统物理模型,应用有限元软件和裂纹扩展理论分析裂纹扩展情况,并计算转子系统的剩余寿命。

本文以单盘Jeffcott转子模型为例,考虑到实际服役过程中系统质量、刚度会随着时间逐渐退化,建立了考虑性能退化的动力学微分方程,主要是质量慢变、刚度退化情况。应用Kronecker代数、随机摄动技术、二阶矩技术求解其可靠度和可靠性灵敏度。在对转子系统可靠性进行分析时,未限制随机变量的分布,因此得到的可靠性分析结果更具有实际意义。

2 模型建立

2.1 刚度退化模型

根据动力学方程,影响转子性能的参数是刚度、质量、阻尼,因此刚度是转子碰摩一个重要的性能参数。本文选用的刚度累计损伤理论是以Miner-Palmgren 提出的Miner理论作为转子碰摩刚度退化的模型基础。其表达式为:

(1)

式(1)中:D表示损伤指数,AB表示材料相关常数,γt表示循环应变幅,Q·t表示连续无间断震动中的循环次数。根据转子系统的材料结构,当式中A=9.06×10-5B=2.06,γt=0.001 5 m时可得到转子碰摩刚度退化随时间变化曲线,如图1。

图1 刚度随时间变化曲线

2.2 质量慢变模型

转子系统实际运行过程中,转子质量非恒定不变,而是随着系统运行因损耗、磨损、粘接等原因发生质量慢变。假设某离心机转轴刚度为 k,转子质量为m(τ),静子刚度为krω为转子角频率,m 0为转子质量的均值,离心机在工作中转子质量围绕均值变化,则

m(τ)=m0(1+λcos(ωτ))

(2)

式中: λ为质量变化幅值系数,τ=εt为慢变时间,ε为慢变时间系数。

当上式中λ=0.2,ε=0.1,m0=0.6时,质量慢变随时间变化曲线如图2。

图2 质量慢变随时间变化曲线

2.3 考虑性能退化转子动力学模型

本文建立以油膜力为支撑力单盘Jeffcott系统,其结构如图3所示。

图3 转子碰摩系统结构示意图

假设转轴等效集中质量m1、刚度k1、阻尼c1,转盘质量m2、阻尼c2、偏心距为e,转盘振幅r,静子刚度为kr,转速为ω,转、静件同心、间隙为δ,结构各向同性,FxFy是油膜力,PxPy是碰摩力。考虑转子性能退化情况(质量慢变和刚度退化),根据牛顿定律建立转子碰摩非线动力学微分方程。

(3)

式中: m2(τ)是质量慢变函数,S(t)是刚度退化函数。

3 随机响应

已知转子的动力学方程为

(4)

B=(bij)s×t是用来描述随机参数的随机概率矩阵,假设均值方差等性质已知。根据概率随机摄动原理,在处泰勒展开至一次项:

(5)

将方程(5)左右两边在处同时泰勒展开至一次项,合并同类项,根据二阶矩技术可得到动力响应的前二阶矩:

(6)

(7)

(8)

(9)

式中⊗为Kronecker乘积。

代入一阶响应公式中,即可得到s×t个灵敏度方程。

(10)

4 可靠性分析和可靠性灵敏度

根据应力—强度干涉理论状态函数可定义为:

Z=δ-ri

(11)

可算出系统的瞬态可靠度R

(12)

式中 f(X)为转盘随机响应δ的概率密度函数,i表示随机时间,Z状态函数。根据均值一次二阶矩理论,状态函数Z前二阶矩为:

μZ = E(Z) = g(μx1,μx2μxn) = μδ - μri

(13)

(14)

瞬态可靠度系数为:

(15)

此时瞬态可靠度为:

R(βi)=1-φ(-βi)

(16)

本文使用一次二阶矩计算可靠性灵敏度,可靠性灵敏度为可靠度R(βi)对随机变量分布函数的偏导数。

(17)

(18)

(19)

将状态函数代入式(19)可得

(20)

则可靠性灵敏度为

(21)

5 数值算例

某一离心机转子系统,静子质量m1为0.4 kg,转盘质量m2为0.55 kg,轴承阻尼、转盘阻尼分别为500 N·s/m、550 N·s/m,圆盘偏心距e为0.1 mm,转轴刚度k1、静子刚度kr分别为74 000 N/m、146 000 N/m,转静摩擦因数0.1,随机变量B=[k1,m2,c2,e,kr],分别为正态函数,间隙δ的前二阶矩为3 mm,0.421 mm2

经过计算得到不同可靠度下转轴刚度k1、转盘质量m2、转盘阻尼c2、偏心距e、静子刚度kr的均值可靠性灵敏度如图4~图7所示,并绘制转轴刚度k1、转盘质量m2、转盘阻尼c2、偏心距e、静子刚度kr的均值可靠性灵敏度随时间变化如图8~图12。

图4 可靠度R=95%时随机参数均值可靠性灵敏度直方图

图5 可靠度R=85%时随机参数均值可靠性灵敏度直方图

图6 可靠度R=75%时随机参数均值可靠性灵敏度直方图

图7 可靠度R=65%时随机参数均值可靠性灵敏度直方图

图8 可靠性灵敏度DR/Dμk曲线

图9 可靠性灵敏度DR/Dμm2曲线

图10 可靠性灵敏度DR/Dμc2曲线

图11 可靠性灵敏度DR/Dμe曲线

图12 可靠性灵敏度DR/Dμkr曲线

通过图4~图7可以观察到在可靠度分别为95%、85%、75%、65%的条件下,转轴刚度k1、转盘阻尼c2、静子刚度kr均值可靠性灵敏度基本为正值,说明转轴刚度k1、转盘阻尼c2、静子刚度kr对转子系统产生积极的影响,即增大转轴刚度k1、转盘阻尼c2、静子刚度kr均值,会使转子系统趋于可靠;转盘质量m2、偏心距e均值可靠性灵敏度为负值,说明随着转盘质量m2、偏心距e均值增加,转子系统趋于不可靠,即发生碰摩的概率增加。

观察图8~图12,可靠性灵敏度在系统刚刚启动时由于振荡出现较大波动,经过一段时间后趋于稳定,从图13可以看出2 400 s之后在刚度退化和质量慢变的作用下,转子系统可靠度下降,系统发生碰摩的概率增加,因此可靠性灵敏度再次发生波动。根据幅值变化定性分析得出偏心距e的均值可靠性灵敏度最大,达到了10-1数量级,因此偏心距对系统可靠度响应灵敏,在可靠性分析和设计时应严格控制偏心距变化;转轴刚度k1、阻尼c2、转盘质量m2次之,为10-3数量级,在设计中应充分考虑转轴刚度k1、阻尼c2、转盘质量m2的变化对可靠性的影响;静子刚度kr的均值可靠性灵敏度最小,数量级只有10-11,说明系统可靠性受静子刚度kr因素影响不明显,可将其视为确定量,降低计算难度。

图13 瞬态可靠度R曲线

6 结论

提出了转子系统可靠度和可靠性灵敏度的分析方法,研究了刚度退化和质量慢变对于系统可靠性的影响规律。转轴刚度k1、转盘阻尼c2、静子径向刚度kr均值增加将使系统可靠度增加,偏心距e、转盘质量m2均值增加将使系统可靠度降低;偏心距e对转子系统响应灵敏明显高于其他4个随机参数,在机械设计和分析中必须考虑其变化。

参考文献:

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[9] SU C,ZHANG Y.Reliability Analysis of Slowly Variable Mass Rotor System with Rubbing[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2008,11.

Reliability Analysis of Single Disk Rotor Rubbing Based on Performance Degradation

SU Changqing1,2, Zhao Meiqi1

(1.School of Safety Engineering, Shenyang Aerospace University, Shenyang 110136, China;2.Liaoning Key Laboratory of Aircraft Safety and Airworthiness, Shenyang 110136, China)

Abstract: In view of the stiffness degradation and slow mass change of the rotor in the actual service process, based on the traditional physical model of rotor rubbing, a nonlinear dynamic differential equation considering the slow mass change and stiffness degradation was established, and probabilistic random perturbation, econd-order moment technology, Kronecker algebra, matrix differentiation, etc. were applied. We analyzed and calculated the reliability and reliability sensitivity of the rotor rubbing system, and studied the stiffness of the shaft, the mass of the turntable, the damping, and the eccentricity, stator stiffness on reliability sensitivity under the conditions of slow mass change and stiffness degradation. The results show that the increase of shaft stiffness, turntable damping and the mean value of stator radial stiffness will increase the reliability of the system, and the increase of eccentricity and the mean value of turntable mass will reduce the reliability of the system.

Key words: rotor rubbing;random perturbation; stiffness model;reliability analysis;first order second momen

收稿日期:2020-09-10;

修回日期:2020-10-30

作者简介:苏长青(1979一),男,博士,副教授,E-mail:sucq@sau.edu.cn。

doi: 10.11809/bqzbgcxb2021.08.027

本文引用格式:苏长青,赵美琪.基于性能退化的单盘转子碰摩可靠性分析[J].兵器装备工程学报,2021,42(08):170-174.

Citation format:SU Changqing,Zhao Meiqi.Reliability Analysis of Single Disk Rotor Rubbing Based on Performance Degradation[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(08):170-174.

中图分类号:TK472

文献标识码:A

文章编号:2096-2304(2021)08-0170-05

科学编辑 韩天 博士(北京科技大学副教授)

责任编辑 杨梅梅