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| 稿件标题： | 航空插头焊接异常检测技术 |
| 稿件作者： | 蔡文龙，李旺平，刘安阳，解瑞灯 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.02.039 |
| 科学编辑： | 张敏 博士（西安理工大学教授、博导） |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 航空插头；焊接检测；机器视觉；OpenCV |
| 文章摘要： | 由于航空插头座针孔较为密集，结构复杂且应用要求偏高，常规图像分割方法通常应用于检测对象特征稀疏的图像处理中，无法检测焊接点密度较高的航空插头的微小异常。为此，提出了基于机器视觉的航空插头焊接异常检测方法。利用OpenCV对图像进行预处理、阈值分割及查询焊杯轮廓信息，依据轮廓信息计算焊杯面积，检测焊杯搪锡，可以检测漏焊以及错焊，并采用模板匹配方法对其进行焊偏检测，将焊杯焊偏不同情况作为模板并实现匹配。实验结果表明，利用该技术，航空插头焊杯出现的搪锡不合格和漏掉、错焊漏焊以及焊偏等情况均可检测出来。 |
| 稿件基金： | 河北省重点研发计划项目(18211915D) |
| 引用本文格式： | 蔡文龙，李旺平，刘安阳，等.航空插头焊接异常检测技术［J］.兵器装备工程学报，2022，43(02)：249-253. CAI Wenlong, LI Wangping, LIU Anyang, et al.Abnormal detection technology for welding of aviation plug［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(02)：249-253. |
| 刊期名称： | 2022年02期 |
| 出版时间： | 2022年2月 |
| 上线时间： | 2022年2月28日 |
| 浏览次数： | 2662 |
| 下载次数： | 860 |
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