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| 稿件标题： | 基于改进AGA的无尾飞行器智能控制分配方法 |
| 稿件作者： | 苏茂宇,胡剑波,王应洋,贺子厚,丛继平,韩霖骁 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.11.037 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士(重庆理工大学教授) |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 无尾飞行器；智能控制分配；非线性控制分配；自适应遗传算法；交叉耦合 |
| 文章摘要： | 针对无尾飞行器操纵面冗余、舵效非线性及操纵面之间交叉耦合提出基于改进自适应遗传算法的智能控制分配方法。根据非线性控制分配问题特点，从增加算法记忆性、优化初始种群生成方式、动态调整交叉/变异算子3个方面对遗传算法进行改进。仿真结果表明，该方法相较于其他现有智能控制分配方法可更加精准地分配控制指令，且所需迭代次数少，更加符合控制分配的准确性、快速性要求。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金青年科学基金项目(62103439)；中国博士后科学基金面上项目(2020M683716)；陕西省自然科学基础研究计划青年项目(2021JQ364) |
| 引用本文格式： | 苏茂宇,胡剑波,王应洋,等.基于改进AGA的无尾飞行器智能控制分配方法［J］.兵器装备工程学报，2022，43(11)：258-265，272. SU Maoyu, HU Jianbo, WANG Yingyang, et al.An intelligent control allocation method for tailless aircraft based on improved AGA［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(11)：258-265，272. |
| 出版时间： | 2022年11月 |
| 上线时间： | 2022年11月28日 |
| 浏览次数： | 3560 |
| 下载次数： | 62 |
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