文章详情
| 稿件标题： | 基于加权核范数最小化的高速目标检测优化算法 |
| 稿件作者： | 王阳1，张小宽2，马前阔1，宋海燕3，郑舒予4，徐嘉华1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.12.045 |
| 科学编辑： | 戴幻尧 博士（ 电子信息系统复杂电磁环境国家重点实验室研究员） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 高速目标；距离徙动；多普勒徙动；相邻互相关函数；加权核范数最小化 |
| 文章摘要： | 针对传统迭代相邻互相关函数(ACCF)算法在低信噪比条件下对高速目标检测能力差的问题，提出了基于加权核范数最小化的高速目标检测优化算法。首先，通过两次ACCF操作对检测运动目标时出现的距离徙动和多普勒徙动进行有效校正；其次，使用加权核范数最小化方法对回波信号与噪声进行分离；最后，通过傅里叶变换实现对目标运动参数的估计并实现相参积累。实验结果表明：所提算法能够在低信噪比条件下恢复出淹没在噪声中的信号回波，有效提高传统ACCF算法的抗噪声性能。 |
| 引用本文格式： | 王阳，张小宽，马前阔，等.基于加权核范数最小化的高速目标检测优化算法［J］.兵器装备工程学报，2022，43(12)：307-312. WANG Yang, ZHANG Xiaokuan, MA Qiankuo, et al.Highspeed target detection optimization algorithm based on weighted nuclear norm minimization［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(12)：307-312. |
| 出版时间： | 2022年12月 |
| 上线时间： | 2022年12月28日 |
| 浏览次数： | 3781 |
| 下载次数： | 706 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |