稿件标题: | 公里级背景数据采集及伪装特征提取方法 |
稿件作者: | 杨鑫,许卫东,郝有斌,刘朝畅 |
DOI: | 10.11809/bqzbgcxb2023.01.022 |
科学编辑: | 杨继森 博士(重庆理工大学教授) |
栏目名称: | 基础理论与应用研究 |
关键词: | 背景采集;伪装特征;系统抽样;聚类分析;主色提取 |
文章摘要: | 背景采集与处理是伪装设计的首要步骤。为了提高公里级背景范围采样的准确性和完整性,利用系统抽样理论提出了基于空中成像的背景两级采样方法。第一级采样通过剖分背景区域网格获取背景地物和地貌分布规律。第二级采样依据“接受-拒绝”法有针对地获取背景细节图像。基于颜色、距离和纹理特征差异性度量构建背景特征提取模型。然后通过SLIC(simple linear iterative clustering)算法分割超像素图像形成背景特征区域划分。实验中收集了某地300 km2范围12个一级采样点的数据,并分析了背景地物占比和分布特性。针对分析的结果,二级采样采集了戈壁滩、农田村庄和道路三类背景数据。对比了不同分割参数下农田村庄背景图像的分割性能,并探讨了基于kmeans和超像素分割模型的差异性。最后生成了3类背景的斑点形状和7种主色特征。结果表明,采样流程能够有效获取公里级背景数据分布和细节纹理颜色特征。超像素分割模型能够优化斑点区域的完整性。该研究为移动目标伪装设计提供基础依据。 |
引用本文格式: | 杨鑫,许卫东,郝有斌,等.公里级背景数据采集及伪装特征提取方法[J].兵器装备工程学报,2023,44(01):144-151. YANG Xin, XU Weidong, HAO Youbin, et al.Kilometerlevel background data acquisition and camouflage feature extraction method[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2023,44(01):144-151. |
刊期名称: | 2023年01期 |
出版时间: | 2023年1月 |
上线时间: | 2023年1月28日 |
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