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| 稿件标题： | 基于ResMLP模型的遥感影像场景分类算法式实现 |
| 稿件作者： | 周浩楠1,夏鲁瑞2,李森2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.01.032 |
| 科学编辑： | 赵春晖 博士（哈尔滨工程大学教授、博导） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 遥感影像；深度学习；场景分类；嵌入式实现；ResMLP模型 |
| 文章摘要： | 基于深度学习的遥感影像场景分类研究进展迅速，但是大多数方案下的算法需要消耗大量的计算机资源，难以直接部署在嵌入式系统上，无法为潜在的卫星在轨任务提供支持。针对这一问题，研究了一种基于ResMLP模型的遥感影像场景分类算法，并根据嵌入式系统的特点对算法进行了优化，完成了模型的嵌入式实现，实验结果表明，该算法在嵌入式系统中仅需要18.4M的params对遥感影像分类的TOP1准确率就达到了85.9%，兼具准确性和简洁性。 |
| 引用本文格式： | 周浩楠,夏鲁瑞,李森.基于ResMLP模型的遥感影像场景分类算法式实现［J］.兵器装备工程学报，2023，44(01)：215-219. ZHOU Haonan, XIA Lurui, LI Sen.Remote sensing image scene classification algorithm based on the ResMLP model［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2023，44(01)：215-219. |
| 刊期名称： | 2023年01期 |
| 出版时间： | 2023年1月 |
| 上线时间： | 2023年1月28日 |
| 浏览次数： | 2151 |
| 下载次数： | 53 |
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