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| 稿件标题： | 不确定条件下基于烟花算法的无人机任务分配 |
| 稿件作者： | 余稼洋，郭建胜，张晓丰，解涛，姚赛 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.04.015 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士(重庆理工大学教授) |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 不确定理论；无人机多目标任务分配；烟花算法；幂律分布；Levy变异；两阶段搜索 |
| 文章摘要： | 无人机任务分配问题是近几年的研究热点，但同时考虑不确定性和多目标的研究尚处于起步阶段。基于不确定性理论，建立了一种目标函数和约束条件均包含不确定变量的不确定多目标任务分配模型，并分别引入期望值准则和机会约束将其转化为确定型优化模型。针对传统烟花算法只能解决单目标问题和在收敛速度方面的不足，引入幂律分布函数和Levy变异算子，结合多目标优化理论和两阶段搜索策略设计了一种两阶段搜索的多目标烟花算法。通过实例仿真验证所提模型及算法的可行性和有效性。 |
| 引用本文格式： | 余稼洋，郭建胜，张晓丰，等.不确定条件下基于烟花算法的无人机任务分配［J］.兵器装备工程学报，2023，44(4)：104-111. YU Jiayang, GUO Jiansheng, ZHANG Xiaofeng, et al.UAV task allocation based on firework algorithm under uncertain conditions［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2023，44(4)：104-111. |
| 出版时间： | 2023年4月 |
| 上线时间： | 2023年4月28日 |
| 浏览次数： | 2833 |
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