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| 稿件标题： | 基于多域卷积与自注意机制的SAR图像变化检测 |
| 稿件作者： | 王峰1,程咏梅2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.07.038 |
| 科学编辑： | 黄世奇 博士（西京学院教授） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 合成孔径雷达图像；变化检测；多域卷积；空洞卷积；自注意机制 |
| 文章摘要： | 针对基于深度卷积神经网络的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的变化检测方法,在利用图像块分析特征的过程中易将噪声引入到边缘区域,造成SAR图像变化检测精度较差等问题。提出了一种基于多域卷积与自注意机制的SAR图像变化检测方法。该方法先通过多域卷积模型增强输入SAR图像块的中心区域，减少边缘噪声的影响；然后，再利用注入空洞卷积的改进自注意机制模型充分挖掘SAR图像的重要空间结构信息,来提高变化检测的性能;最后采用3种不同类型的SAR数据集进行实验结果表明,本文中所提出方法能获得较高的检测准确率和KC系数，优于各种对比方法。 |
| 稿件基金： | 渭南市科技计划项目（ZDYFJCYJ196）;渭南师范学院校级人才项目（2020RC11） |
| 引用本文格式： | 王峰,程咏梅.基于多域卷积与自注意机制的SAR图像变化检测［J］.兵器装备工程学报，2023，44(7)：281-288. WANG Feng, CHENG Yongmei.SAR image change detection based on multidomain convolution and selfattention mechanism［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2023，44(7)：281-288. |
| 刊期名称： | 2023年07期 |
| 出版时间： | 2023年7月 |
| 上线时间： | 2023年7月28日 |
| 浏览次数： | 1819 |
| 下载次数： | 49 |
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