稿件标题: | 基于改进模糊逻辑的VAV系统GPC控制策略研究 |
稿件作者: | 贺宁,李尚,刘利强,高峰 |
DOI: | 10.11809/bqzbgcxb2023.07.040 |
科学编辑: | 赵世泉 博士(哈尔滨工程大学副教授) |
栏目名称: | 信息科学与控制工程 |
关键词: | 广义预测控制;二型模糊逻辑;BSO算法;空调系统;静压控制;温度调节 |
文章摘要: | 为了提高多输入多输出变风量(VAV)空调广义预测控制(GPC)系统控制性能,提出一种新型GPC控制策略。该方法通过考虑系统的输出绝对误差和基于误差变化率获得输出初次达到设定值的时间等指标,建立了一个新型二型模糊逻辑模型来在线整定GPC控制器中的加权系数。同时,采用天牛群算法(BSO)来明确二型模糊逻辑输出区间范围,使其可以更贴切地反应系统当前时刻的输出状态。此外,在前述BSO的基础上,提出通过线性以及事件触发地衰减种群规模的方法,缩短BSO的收敛周期,以进一步提升GPC控制策略的性能。实验结果表明:基于二型模糊逻辑整定的GPC控制器性能显著优于已有GPC控制器。 |
稿件基金: | 国家自然科学基金项目(61903291);陕西省重点研发计划项目(2022N Y094);博士后面上基金项目019M660257) |
引用本文格式: | 贺宁,李尚,刘利强,等.基于改进模糊逻辑的VAV系统GPC控制策略研究[J].兵器装备工程学报,2023,44(7):297-306. HE Ning, LI Shang, LIU Liqiang, et al.Research on GPC control strategy of VAV system based on improved fuzzy logic[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2023,44(7):297-306. |
刊期名称: | 2023年07期 |
出版时间: | 2023年7月 |
上线时间: | 2023年7月28日 |
浏览次数: | 1538 |
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