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| 稿件标题： | 基于TDengine的机械设备边云协同健康监测系统设计 |
| 稿件作者： | 叶宗真1,余凯伟1,张佳卿2,吴军1,周锦龙1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.08.036 |
| 科学编辑： | 卢照敢 博士（河南财经政法大学） |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 健康监测；工业物联网；微服务；TDengine；EMQX |
| 文章摘要： | 针对机械设备健康监测的实时性与精准性需求，综合运用开源组件EMQX、Grafana、Web 2.0和微服务架构等，设计了一种基于TDengine时序大数据处理引擎的设备边云协同健康监测系统。构建系统总体架构及其功能模块，以边缘智能终端、云端Web平台、边云协同策略等核心技术构建整个健康监测系统；以船舶推进轴系为对象，进行了系统性实验，结果表明，该系统可以有效提高设备时序监测数据的处理能力与效率，降低设备运维成本与难度。该研究为提升设备健康监测的数字化与智能化水平提供了一种新思路。 |
| 稿件基金： | 国家重点研发计划项目（2018YFB1702300）；工信部高质量专项重点项目（TC210804R1） |
| 引用本文格式： | 叶宗真,余凯伟,张佳卿，等.基于TDengine的机械设备边云协同健康监测系统设计［J］.兵器装备工程学报，2023，44(8)：249-256. YE Zongzhen, YU Kaiwei, ZHANG Jiaqing, et al.Design of TDenginebased edgecloud collaborative health monitoring system for mechanical equipment［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2023，44(8)：249-256. |
| 刊期名称： | 2023年08期 |
| 出版时间： | 2023年8月 |
| 上线时间： | 2023年8月28日 |
| 浏览次数： | 1387 |
| 下载次数： | 28 |
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