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| 稿件标题： | 针对过载控制的神经网络制导律研究 |
| 稿件作者： | 王欣1，赵云凯1，王育欣2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.10.020 |
| 科学编辑： | 蔡光斌 博士（火箭军工程大学副教授） |
| 栏目名称： | 变体飞行器先进制导与控制技术专栏 |
| 关键词： | 神经网络；末制导；比例导引律；过载控制 |
| 文章摘要： | 针对高机动高突防能力目标的拦截问题，通过对比例导引律导引过程中过载与比例系数、视线角速率关系的分析，建立基于视线坐标系的三维弹-目相对运动模型，研究在该坐标系下的比例导引律加速度表现形式，据此设计实现K值自适应调整的RBF神经网络模型。通过与纯比例导引律的法向过载以及攻击时间对比，验证了RBF神经网络导引律在降低制导性能的前提下抑制视线角速率抖振、过载控制方面的有效性。 |
| 稿件基金： | 国家自然基金项目（12202285）；天津农学院研究生教育教学研究与改革重点项目（2021YA6） |
| 引用本文格式： | 王欣，赵云凯，王育欣.针对过载控制的神经网络制导律研究［J］.兵器装备工程学报，2023，44(10)：139-146. WANG Xin, ZHAO Yunkai, WANG Yuxin.Research on RBF neural network guidance law for overload control［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2023，44(10)：139-146. |
| 刊期名称： | 2023年10期 |
| 出版时间： | 2023年10月 |
| 上线时间： | 2023年10月28日 |
| 浏览次数： | 1347 |
| 下载次数： | 38 |
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