兵器装备工程学报

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稿件标题: 基于经验模态分解的汽车发动机进/排气管道低噪声抑制法
稿件作者: 常红梅,孟欣,韩晋,叶伟
DOI: 10.11809/bqzbgcxb2023.10.039
科学编辑: 赵昌方 博士(南京理工大学)
栏目名称: 基础理论与应用研究
关键词: 经验模态分解;发动机;进/排气;低噪声抑制;传递损失;包络平均值
文章摘要: 为降低汽车发动机进/排气管道内的噪声,提高发动机的稳定性和使用寿命,提出基于经验模态分解的汽车发动机进/排气管道低噪声经验模态分解抑制法。分别计算了发动机排气基频噪声与多气缸进气噪声,得到了发动机进/排气的共振噪声。基于经验模态分解算法构造了发动机的噪声分量,通过计算其极大值与极小值的包络平均值,得到每一个噪声点相对于极值点的残余量,并将发动机的噪声信号分解为不同的单元分量。在噪声收敛系数以及噪声模态分解机制下,设计了发动机进排低噪声抑制算法。实验结果表明:该算法对噪声的抑制具有一定的效果;消声器数量越多,噪声的传递损失越大;在消声器的消声容积中,传递损失分别与扩张比和扩张式结构长度成正比;管道直径大于36 mm且管道长度为150 mm时,噪声抑制效果最好,而在发动机全功率运行时,需要保证管道直径小于32 mm且长度为150 mm。
稿件基金: 陕西省科技统筹创新工程重点实验室项目(2014SZS16P04);陕西理工大学人才启动项目 (SLGRCQD2022)
引用本文格式: 常红梅,孟欣,韩晋,等.基于经验模态分解的汽车发动机进/排气管道低噪声抑制法[J].兵器装备工程学报,2023,44(10):287-292.
CHANG Hongmei, MENG Xin, HAN Jin, et al.Low noise suppression method for automotive engine intake/exhaust pipe based on empirical mode decomposition[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2023,44(10):287-292.
刊期名称: 2023年10期
出版时间: 2023年10月
上线时间: 2023年10月28日
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