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| 稿件标题： | 基于线性预测分析的金属材料超声识别方法 |
| 稿件作者： | 刘昱1,贺升平2,贺西平1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.10.042 |
| 科学编辑： | 李荣强 博士（ 中国兵器工业第五九研究所研究员） |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 超声背向散射；线性预测分析；拉伊达法则；超声指纹；识别阈值 |
| 文章摘要： | 针对金属材料中超声波的背向散射与其微观结构特征密切相关，即使材料相同，超声信号也会因金属晶粒的尺寸和径向分布的随机性而产生差异的问题。计算了金属样品超声信号的线性预测系数，以此作为其超声指纹，结合拉伊达判别准则确定的阈值，完成了对形状、材料完全一致的金属样品的识别。结果表明：基于线性预测分析的超声金属材料识别方法可以快速、准确地识别出各样品。该方法对贵重金属材料、金属文物的识别保护具有一定的参考应用价值。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目(12174241);装备预研共用技术项目( XXXXX040302) |
| 引用本文格式： | 刘昱,贺升平,贺西平.基于线性预测分析的金属材料超声识别方法［J］.兵器装备工程学报，2023，44(10)：307-312,328. LIU Yu, HE Shengping, HE Xiping.Ultrasonic identification of metal materials based on linear prediction analysis［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2023，44(10)：307-312,328. |
| 刊期名称： | 2023年10期 |
| 出版时间： | 2023年10月 |
| 上线时间： | 2023年10月28日 |
| 浏览次数： | 1413 |
| 下载次数： | 35 |
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