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| 稿件标题： | 基于BN-AHP的装甲车辆动力系统故障状态评估 |
| 稿件作者： | 王文顺1，崔俊杰1，刘勇2，张江1，夏添1，武一博1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.03.011 |
| 科学编辑： | 李军 博士（中国兵器科学研究院 研究员） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 贝叶斯网络；层次分析法；云模型转换；故障状态评估；证据理论；专家经验 |
| 文章摘要： | 装甲车辆复杂传统部件的损伤能否及时被发现，这关系到整车战备或作战能力，系统的故障状态评估是至关重要的。将贝叶斯网络模型结合云模型理论，建立云贝叶斯网络模型，针对4个不同工况的装甲车辆进行故障状态评估。在获取贝叶斯网络初始节点时更多是依靠专家经验，往往会带来很大的误差，导致条件概率偏差过大，采用证据理论/层次分析法来优化专家经验，确定各个节点的条件概率；将层次分析法转化所得的条件概率值代入到云贝叶斯网络模型中，经过计算可以得到不同损毁等级的概率。将云贝叶斯网络模型计算结果与其他状态评估方法结果进行对比分析，结果表明，所采用的计算方法较其他方法在可靠性和准确性方面有所提高。 |
| 稿件基金： | 机电系统测控北京市重点实验室开放课题项目（KF20222223203）;国防科技重点实验室基金项目（6142213200407）;山西省研究生创新项目（2021Y577） |
| 引用本文格式： | 王文顺，崔俊杰，刘勇，等.基于BNAHP的装甲车辆动力系统故障状态评估［J］.兵器装备工程学报，2024，45(3)：86-93. WANG Wenshun, CUI Junjie, LIU Yong, et al.Fault state evaluation of armored vehicle power system based on BNAHP［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(3)：86-93. |
| 刊期名称： | 2024年03期 |
| 出版时间： | 2024年3月 |
| 收稿日期： | 2023年3月30日 |
| 修回日期： | 2023年4月25日 |
| 录用日期： | 2023年5月25日 |
| 上线时间： | 2024年3月28日 |
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