文章详情
| 稿件标题： | 基于改进EfficientNetV2算法的三相串联故障电弧检测 |
| 稿件作者： | 余琼芳1，2，张宇海1，赵亮1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.03.039 |
| 科学编辑： | 李建军 博士（塔里木大学 副教授） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | EfficientNetV2；注意力机制；马尔可夫变迁场；三相电弧故障 |
| 文章摘要： | 串联电弧故障在电气火灾中的成因中占据着重要的比例，在具有变频器的三相电机线路中，由于多种电弧电流复杂行为以及多种负载的存在，很难准确识别变频器后部线路中发生的串联电弧故障。为了解决这一问题，提出了一种改进的EfficientNetV2算法。搭建低电压三相电弧故障数据采集平台，采集了所需要的正常状态和故障状态的电流信号。为了充分利用机器视觉的优势，采用马尔可夫变迁场（MTF）将采集到的时域电流信号编码为图像。将MTF图像送入模型中进行训练和测试，该模型具有轻量级高效的通道注意力和双池化空间注意力，更加专注于电弧特征，提高网络性能。实验结果表明，该方法的准确率可达98.99%。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（61601172）；中国博士后基金项目（2018M641287） |
| 引用本文格式： | 余琼芳，张宇海，赵亮.基于改进EfficientNetV2算法的三相串联故障电弧检测［J］.兵器装备工程学报，2024，45(3)：299-305. YU Qiongfang, ZHANG Yuhai, ZHAO Liang.Threephase series arc fault detection based on improved EfficientNetV2 algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(3)：299-305. |
| 刊期名称： | 2024年03期 |
| 出版时间： | 2024年3月 |
| 收稿日期： | 2023年3月23日 |
| 修回日期： | 2023年4月20日 |
| 录用日期： | 2023年5月20日 |
| 上线时间： | 2024年3月28日 |
| 浏览次数： | 1439 |
| 下载次数： | 52 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |