稿件标题: | 改进的邻近目标GM-PHD跟踪算法 |
稿件作者: | 池桂林1,2,胡磊力2,周德召2 |
DOI: | 10.11809/bqzbgcxb2024.04.014 |
科学编辑: | 赵斌 博士(西北工业大学 副教授) |
栏目名称: | 基础理论与应用研究 |
关键词: | 多目标跟踪;概率假设密度;权值重分配;邻近目标跟踪 |
文章摘要: | 针对目标跟踪系统在邻近目标场景下难以进行精确估计的问题,提出一种改进的邻近目标GMPHD跟踪算法。该算法通过构建基于预测权值和速度参数的自适应门限,有效避免了杂波对算法更新步骤带来的巨大迭代负担。同时,我们充分考虑了目标邻近时量测的可能分布情况,针对目标与量测的“一对零”和“一对多”现象,提出了一种新的权重分配修正方法。仿真实验结果表明,目标邻近时,改进后的算法在目标数和目标状态估计方面均优于传统算法,能够显著提高跟踪准确度。 |
引用本文格式: | 池桂林,胡磊力,周德召.改进的邻近目标GMPHD跟踪算法[J].兵器装备工程学报,2024,45(4):112-118. CHI Guilin, HU Leili, ZHOU Dezhao.Improved GMPHD tracking algorithm for neighbor targets[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2024,45(4):112-118. |
刊期名称: | 2024年04期 |
出版时间: | 2024年4月 |
收稿日期: | 2023-11-07 |
修回日期: | 2024-01-28 |
录用日期: | 2024-03-02 |
上线时间: | 2024年4月30日 |
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