文章详情
| 稿件标题： | 涡轮叶片装配智能优化算法 |
| 稿件作者： | 赵磊1，卢洪义1，宋汉强2，徐文聪1，贺勃睿1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.04.040 |
| 科学编辑： | 张晶辉 博士（西安航空学院 副教授） |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 航空发动机；涡轮叶片装配；装配序列优化；改进模拟退火算法；转子平衡 |
| 文章摘要： | 涡轮组件装配是发动机制造过程的重要组成部分，在装配过程中为保证涡轮叶片装配完成后的转子不平衡量符合设计标准，需对叶片进行分组试装等步骤，装配效率因此受到影响。为解决此问题，提出一种基于改进模拟退火算法的叶片装配序列优化方法。建立由轮盘自身不平衡量与叶片不平衡量相结合的数学模型，采用多邻域搜索机制，改进退火机制，增加升温、记忆模块等方法来改进算法，通过实例验证了算法的有效性，并与蝴蝶算法，天鹰算法，原始模拟退火算法进行比较，有效地降低了涡轮转子不平衡量。结果表明，改进的模拟退火算法能够有效的减少叶片装配后的不平衡量。为使该算法能够更方便的服务于装配现场，基于MFC框架开发一款叶片装配软件，为解决叶片装配需进行多次拆装以及装配效率低的问题提供了一种有效的方案。 |
| 稿件基金： | 江西省重点基金项目(20201BBE51002) |
| 引用本文格式： | 赵磊，卢洪义，宋汉强，等.涡轮叶片装配智能优化算法［J］.兵器装备工程学报，2024，45(4)：309-316. ZHAO Lei, LU Hongyi, SONG Hanqiang, et al.Intelligent optimization algorithm for turbine blade assembly［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(4)：309-316. |
| 刊期名称： | 2024年04期 |
| 出版时间： | 2024年4月 |
| 收稿日期： | 2023-06-26 |
| 修回日期： | 2023-07-20 |
| 录用日期： | 2023-09-12 |
| 上线时间： | 2024年4月30日 |
| 浏览次数： | 1414 |
| 下载次数： | 44 |
| 免费阅读PDF 下载本期目录 下载本期封面 | |