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| 稿件标题： | 有控弹箭气动参数辨识技术 |
| 稿件作者： | 康其庄1，王康健2，易文俊1，段耀泽2，夏悠然1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.05.030 |
| 科学编辑： | 季路成 博士（清华大学航空发动机研究院 研究员） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 有控弹箭；参数辨识；Elman神经网络；数据插值 |
| 文章摘要： | 快速准确获取气动参数是精确制导的必要前提。针对受限于模型构建精度，传统气动参数辨识方法对受力复杂的有控弹箭气动参数辨识困难、精度不足等问题，引入Elman递归神经网络，利用Elman神经网络强大的延时记忆和非线性拟合能力辨识气动参数，探究Elman神经网络应用于有控弹箭气动参数辨识的可行性，并与BP神经网络辨识结果进行了对比。仿真结果表明，Elman神经网络能较好地辨识出滑翔飞行阶段的气动参数，且辨识精度要高于BP神经网络。 |
| 引用本文格式： | 康其庄，王康健，易文俊，等.有控弹箭气动参数辨识技术［J］.兵器装备工程学报，2024，45(5)：209-214. KANG Qizhuang, WANG Kangjian, YI Wenjun, et al.Research on aerodynamic parameter identification technology of controlled projectile［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(5)：209-214. |
| 刊期名称： | 2024年05期 |
| 出版时间： | 2024年5月 |
| 收稿日期： | 2023-09-26 |
| 修回日期： | 2023-10-04 |
| 录用日期： | 2023-11-15 |
| 上线时间： | 2024年5月31日 |
| 浏览次数： | 1409 |
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