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| 稿件标题： | 基于多种群竞争差分进化算法的稀布线阵优化 |
| 稿件作者： | 王莉1,王旭健1,康凯1,田罗庚2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.05.035 |
| 科学编辑： | 曾浩 博士（重庆大学 教授） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 阵列天线；稀布线阵；峰值旁瓣电平；差分进化；多种群竞争 |
| 文章摘要： | 为进一步降低差分进化算法及其改进算法优化稀布线阵时的峰值旁瓣电平，提出了一种基于多种群竞争的差分进化算法。用多个亚种群代替单一种群，借鉴竞争机制对亚种群进行评估，根据评估得分确定各亚种群产生新个体的数量，分数高的亚种群可以产生更多新个体，体现出高质量亚种群的优势。引入信息交流行为将这种优势扩散到其他亚种群，加快整个种群的收敛速度，提高解的质量。对亚种群评估和信息交流行为的机制分析以及实验验证表明，2种行为结合使用算法性能最佳。3种天线实例仿真实验表明：与对比算法中最优算法相较，所提方法50次实验的平均峰值旁瓣电平分别降低了4.31、1.31、0.41 dB。 |
| 引用本文格式： | 王莉,王旭健,康凯，等.基于多种群竞争差分进化算法的稀布线阵优化［J］.兵器装备工程学报，2024，45(5)：248-258. WANG Li, WANG Xujian, KANG Kai, et al.Synthesis of linear sparse arrays using muli populations competition based differential evolution［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(5)：248-258. |
| 刊期名称： | 2024年05期 |
| 出版时间： | 2024年5月 |
| 收稿日期： | 2023-11-30 |
| 修回日期： | 2024-01-02 |
| 录用日期： | 2024-02-16 |
| 上线时间： | 2024年5月31日 |
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