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| 稿件标题： | 面向双模态夜视图像的混合尺度融合算法 |
| 稿件作者： | 刘文强1,姜迈1,乔顺利1,李宏达2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.05.040 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（重庆理工大学 教授） |
| 栏目名称： | 光学工程与电子技术 |
| 关键词： | 图像融合；混合尺度；卷积稀疏表示；红外图像；可见光图像 |
| 文章摘要： | 针对传统红外与可见光图像融合算法存在的细节模糊、对比度降低、背景信息缺失等不足，提出了一种基于混合尺度的红外与可见光融合方法。通过潜在低秩表示变换将源图像分解低秩子带和显著子带；利用非下采样轮廓波变换将低秩子带继续分解为低频分量与高频分量；针对显著子带采用基于卷积稀疏表示的方法进行融合；并结合全局均值、区域均值与能量的优势融合低频分量；利用权重决策图融合高频分量。基于自建库及公开库的实验结果表明，与其他5种图像融合算法相比，所提算法在充分继承源图像有效信息的同时，融合图像整体对比度更均衡，有效提升了融合图像的清晰度，包含更丰富的图像细节信息，在主客观评价上均取得了更好的效果。 |
| 稿件基金： | 公安部科技强警基础工作专项项目(2019GABJC06);公安部技术研究计划(2020JSYJC26,No.2019JSYJC23); 辽宁省自然基金指导计划(2020 MS 131) |
| 引用本文格式： | 刘文强,姜迈,乔顺利，等.面向双模态夜视图像的混合尺度融合算法［J］.兵器装备工程学报，2024，45(5)：291-298. LIU Wenqiang, JIANG Mai, QIAO Shunli, et al.Research on mixed scale image fusion algorithm for dual modal night images［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(5)：291-298. |
| 刊期名称： | 2024年05期 |
| 出版时间： | 2024年5月 |
| 收稿日期： | 2022-12-02 |
| 修回日期： | 2023-02-23 |
| 录用日期： | 2023-04-02 |
| 上线时间： | 2024年5月31日 |
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