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| 稿件标题： | 基于弹载图像的代价敏感与平滑约束结构化SVM目标跟踪方法 |
| 稿件作者： | 孙子文1,钱立志1，杨传栋1，袁广林2，凌冲1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.06.020 |
| 科学编辑： | 陈志敏 博士（中国卫星海上测控部 研究员、博导） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 弹载图像；目标跟踪；代价敏感；平滑约束；结构化SVM |
| 文章摘要： | 目标自寻的炮弹打击目标时，传统的目标跟踪方法易受混杂背景的影响，产生模型漂移从而导致跟踪失败。近年来，随着结构化SVM技术的发展，基于结构化SVM的目标跟踪方法能够有效解决复杂背景的问题。弹载成像条件下，在结构化SVM目标跟踪方法的基础上，增加代价敏感权重解决弹载图像中背景混杂所引起的正、负样本不平衡问题，同时利用t时刻超平面法向量wt与t-1时刻超平面法向量wt-1差值的L2范数作为平滑约束抑制模型漂移问题。通过基于对偶坐标下降原理设计了模型的求解算法并实现一种多尺度目标跟踪方法ScaleCS_SSVM。在弹载数据集上进行实验验证，结果表明：与ScaleDLSSVM方法相比，ScaleCS_SSVM在跟踪精度和成功率上分别提高了5.5和5.0个百分点，达到了最优的性能。 |
| 引用本文格式： | 孙子文,钱立志，杨传栋，等.基于弹载图像的代价敏感与平滑约束结构化SVM目标跟踪方法［J］.兵器装备工程学报，2024，45(6)：142-149. SUN Ziwen, QIAN Lizhi, YANG Chuandong, et al.Costsensitive and smoothconstrained structured SVM object tracking method based on missileborne images［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(6)：142-149. |
| 刊期名称： | 2024年06期 |
| 出版时间： | 2024年6月 |
| 收稿日期： | 2023-09-22 |
| 修回日期： | 2023-10-25 |
| 录用日期： | 2023-12-05 |
| 上线时间： | 2024年6月28日 |
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