兵器装备工程学报

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稿件标题: 基于随机超曲面模型的机动星凸形扩展目标跟踪
稿件作者: 程飞龙1,金智峰2,戚国庆1,李银伢1,盛安冬1
DOI: 10.11809/bqzbgcxb2024.06.025
科学编辑: 邓兵 博士(西南电子电信技术研究所 研究员)
栏目名称: 信息科学与控制工程
关键词: 机动目标;扩展目标;星凸形随机超曲面;方向自适应;先验形状参数
文章摘要: 针对具有强机动性的扩展目标跟踪问题,不仅需要估计目标的运动状态,还要准确识别目标机动过程中的形状变化。由于目标机动和模型的复杂所导致的高维非线性问题,提出了一种基于随机超曲面模型的扩展目标方向自适应跟踪算法。通过使用输入估计检测器对目标机动进行判断,再利用目标机动的大小修正形状参数的先验,其次基于先验信息更新量测,并结合无迹卡尔曼滤波算法,实现对机动扩展目标的状态跟踪和形状识别。利用均方根误差和quasiJaccard距离分别对目标质心位置的跟踪质量和形状的跟踪性能进行评价。仿真实验结果证明了该算法的有效性。
稿件基金: 国家自然科学基金项目(61871221,62171223)
引用本文格式: 程飞龙,金智峰,戚国庆,等.基于随机超曲面模型的机动星凸形扩展目标跟踪[J].兵器装备工程学报,2024,45(6):181-187.
CHENG Feilong, JIN Zhifeng, QI Guoqing, et al.Maneuvering starconvex extended target tracking using random hypersurface model[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2024,45(6):181-187.
刊期名称: 2024年06期
出版时间: 2024年6月
收稿日期: 2023-04-06
修回日期: 2023-05-23
录用日期: 2023-07-10
上线时间: 2024年6月28日
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