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| 稿件标题： | 基于多特征融合的脉冲功率电源软故障诊断方法研究 |
| 稿件作者： | 周桐宇,罗红娥,顾金良,夏言 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.08.002 |
| 科学编辑： | 黄景德 博士（珠海科技学院 教授、博导） |
| 栏目名称： | 装备可靠性工程专栏 |
| 关键词： | 脉冲功率电源；故障诊断；小波包变换；BP神经网络；多特征融合 |
| 文章摘要： | 脉冲功率电源作为电热发射、电磁发射等技术的核心器件，其稳定性对整个发射系统的性能起着决定性作用。针对脉冲功率电源软故障，提出一种融合多特征的BP神经网络故障诊断方法。通过建立脉冲功率电源仿真模型，获取放电电流故障数据样本；对故障样本进行时域分析和小波分析，提取时域参数及特定频带能量，以此构建融合了多种特征的特征向量；利用遗传算法对BP神经网络的初始权重和阈值进行优化，实现对脉冲功率电源故障模式的准确识别。实验结果与其他故障诊断方法进行对比，证实了本方法的有效性。 |
| 引用本文格式： | 周桐宇,罗红娥,顾金良,等.基于多特征融合的脉冲功率电源软故障诊断方法研究［J］.兵器装备工程学报，2024，45(8)：10-17,44. ZHOU Tongyu, LUO Honge, GU Jinliang, et al.Research on soft fault diagnosis method of pulsed power supply based on multifeature fusion［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(8)：10-17,44. |
| 刊期名称： | 2024年08期 |
| 出版时间： | 2024年9月 |
| 收稿日期： | 2023-11-09 |
| 修回日期： | 2024-02-06 |
| 录用日期： | 2024-03-09 |
| 上线时间： | 2024年9月2日 |
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