文章详情
| 稿件标题： | 基于遗传算法优化的含氢Ti65合金人工神经网络本构模型的构建 |
| 稿件作者： | 朱铭1,夏敏2,田壵1,邓磊1,金俊松1,王新云1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.08.031 |
| 科学编辑： | 胡雪垚 博士（西安近代化学研究所 研究员） |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 置氢处理；Ti65合金；人工神经网络；遗传算法；本构模型 |
| 文章摘要： | 本研究对不同氢含量（未置氢、0.13 wt.%、0.25 wt.%、0.34 wt.%和0.43 wt.%氢）的Ti65合金试样在其α+β两相区和β单相区、0.001 s-1应变速率范围内进行等温压缩，研究了含氢Ti65合金的高温流变行为，建立了综合考虑氢含量、变形温度、应变、应变速率的含氢Ti65合金GABP神经网络本构模型，并将所建模型通过二次开发集成入有限元软件中，对含氢Ti65合金等温热压缩过程进行模拟。结果表明：412121结构的GABP神经网络本构模型的相关系数和平均绝对误差分别为0.998 2和0.46%，模型具有较高的预测精度和泛化能力，能够用于局部置氢Ti65合金热塑成形过程的分析。 |
| 稿件基金： | 国家重点研发计划课题（2022YFB3706903） |
| 引用本文格式： | 朱铭,夏敏,田壵，等.基于遗传算法优化的含氢Ti65合金人工神经网络本构模型的构建［J］.兵器装备工程学报，2024，45(8)：232-239. ZHU Ming, XIA Min, TIAN Zhuang, et al.Constitutive modelling of artificial neural network for hydrogenated Ti65 alloy based on genetic algorithm optimization［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(8)：232-239. |
| 刊期名称： | 2024年08期 |
| 出版时间： | 2024年9月 |
| 收稿日期： | 2023-10-08 |
| 修回日期： | 2023-11-08 |
| 录用日期： | 2024-01-15 |
| 上线时间： | 2024年9月2日 |
| 浏览次数： | 574 |
| 下载次数： | 36 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |