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| 稿件标题： | 基于K近邻算法的空中目标威胁度判断方法 |
| 稿件作者： | 张健,李强,张烨炜,米洋锐,贺泽仁 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.09.027 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士 （重庆理工大学 教授） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | K近邻算法；威胁度判断；对空目标；无人系统 |
| 文章摘要： | 针对传统的空中目标威胁度评估方法具有计算量大，实时性差，难以适用于数据缺失的情况，提出采用K近邻算法(KNN)对任意来袭目标实现威胁度评估的方法。该方法提取了空中目标的状态信息特征作为输入数据，使用离差最大化方法构建数据集，目标威胁度等级作为输出数据，利用K近邻算法构建了目标威胁度评估模型。仿真实验结果表明，该方法能够实现高准确度、实时化的目标威胁度评估，和TOPSIS方法与离差最大化方法进行对比，证明该方法对空中目标异常特征值具有更高的决策效率，更加适用于现代战场的高复杂性，进一步体现了该方法的优越性和可行性。 |
| 引用本文格式： | 张健,李强,张烨炜,等.基于K近邻算法的空中目标威胁度判断方法［J］.兵器装备工程学报，2024，45(9)：214-219. ZHANG Jian, LI Qiang, ZHANG Yewei, et al.A method for determining the threat degree of air targets based on KNearest neighbor algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(9)：214-219. |
| 刊期名称： | 2024年09期 |
| 出版时间： | 2024年9月 |
| 收稿日期： | 2023-10-18 |
| 修回日期： | 2023-11-20 |
| 录用日期： | 2024-01-27 |
| 上线时间： | 2024年9月30日 |
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