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| 稿件标题： | 基于APSO-BP神经网络的末敏弹作战效能评估方法 |
| 稿件作者： | 唐永果 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.10.013 |
| 科学编辑： | 戴湘晖 博士（西北核技术研究所 副研究员） |
| 栏目名称： | 侵彻弹体高效毁伤专栏 |
| 关键词： | 末敏弹；命中概率；效能评估；BP神经网络；粒子群算法；APSO-BP算法 |
| 文章摘要： | 针对末敏弹结构复杂、影响因素多、作战效能分析困难等问题，以末敏弹命中概率作为目标函数，建立了作战效能评估指标体系，提出了一种基于APSO-BP神经网络的作战效能评估模型，并构建了BP神经网络和PSO-BP神经网络2种对比模型，利用MATLAB工具对3种模型进行了仿真分析。结果显示，APSO-BP神经网络的运行耗时为0.651 3 s，均方误差为0.003 2，相关系数为0.978 9；PSO-BP神经网络的运行耗时为2.015 4 s，均方误差为0.007 5，相关系数为0.968 8；BP神经网络的运行耗时为14.137 5 s，均方误差为0.015 9，相关系数为0.890 0。APSO-BP神经网络评估模型运行耗时更短，预测精度更高，对于末敏弹的作战运用具有重要的理论意义和现实价值。 |
| 稿件基金： | 装供〔2023〕920号 |
| 引用本文格式： | 唐永果.基于APSO-BP神经网络的末敏弹作战效能评估方法［J］.兵器装备工程学报，2024，45(10)：100-106. TANG Yongguo.Evaluation method of operational effectiveness of terminal sensitive projectiles based on APSO-BP neural network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(10)：100-106. |
| 刊期名称： | 2024年10期 |
| 出版时间： | 2024年10月 |
| 收稿日期： | 2023-09-13 |
| 修回日期： | 2023-10-28 |
| 录用日期： | 2023-12-17 |
| 上线时间： | 2024年10月31日 |
| 浏览次数： | 637 |
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