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| 稿件标题： | 基于NGO-BP的制导炮弹高空风场参数辨识研究 |
| 稿件作者： | 何虎,易文俊 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.11.012 |
| 科学编辑： | 沈超 博士（中国船舶科学研究中心 工程师） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 北方苍鹰优化算法；反向传播（BP）神经网络；高空风场参数；弹道分析；误差分析 |
| 文章摘要： | 高空风场对制导炮弹弹道诸元有较大影响，为了提高控制精度，如何快速准确获取高空风场数据从而修正气象参数对弹道特性的影响是当前研究的热点。本文中创新性的使用北方苍鹰优化算法（NGO）优化反向传播(BP)神经网络的原始权值，对高空风场参数按照高度进行辨识研究。通过采集的高空风场参数和基于实验的弹道数据进行仿真分析，使用误差统计学评估法和仿真弹道数据结果分析两种方法对辨析出的高空风场参数精度分别进行评估，分析结果表明：利用NGO-BP神经网络法相对于反向传播神经网络法对高空风场参数辨识精度上有明显提高。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（62203191）；国防科技重点实验室基金项目（2022JCJQLB06105）；江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目（22KJB590001） |
| 引用本文格式： | 何虎,易文俊.基于NGO-BP的制导炮弹高空风场参数辨识研究［J］.兵器装备工程学报，2024，45(11)：90-95. HE Hu, YI Wenjun.Estimation of high-altitude wind parameters of guided projectile based on NGO-BP［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(11)：90-95. |
| 出版时间： | 2024年11月 |
| 收稿日期： | 2023-10-19 |
| 修回日期： | 2023-11-08 |
| 录用日期： | 2023-12-20 |
| 上线时间： | 2024年11月30日 |
| 浏览次数： | 160 |
| 下载次数： | 29 |
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