文章详情
| 稿件标题： | 基于深度聚类算法的空中态势威胁挖掘 |
| 稿件作者： | 史志莹1,张训立1,王超1,辛浩男2,刘渊1,翟希1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.11.015 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（重庆理工大学 教授） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 空中态势；威胁分析；深度聚类；威胁属性指标；威胁等级 |
| 文章摘要： | 针对指挥员在分析空中目标威胁时存在主观性较强、准确度较差等问题，提出了一种基于深度聚类算法的空中目标威胁挖掘聚类模型。该模型首先构建了完整的空中态势威胁挖掘指标体系，将目标威胁等级划分问题转化为最优聚类问题，实现对威胁目标的深度挖掘。将预处理得到的空中态势威胁因素的真实数据作为输入，采用深度聚类模型进行仿真实验。结果表明，该模型在聚类效果方面表现卓越，能够将轰炸机等大型目标与加油机、预警机等划分为不同威胁等级的几类，出色地完成了目标威胁挖掘任务。这为指战员准确且迅速地分析空中目标中的威胁，并进行正确的决策提供了有力的理论支持。 |
| 引用本文格式： | 史志莹,张训立,王超，等.基于深度聚类算法的空中态势威胁挖掘［J］.兵器装备工程学报，2024，45(11)：110-115. SHI Zhiying, ZHANG Xunli, WANG Chao, et al.Aerial situation threat mining based on deep clustering algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(11)：110-115. |
| 刊期名称： | 2024年11期 |
| 出版时间： | 2024年11月 |
| 收稿日期： | 2024-05-20 |
| 修回日期： | 2024-07-21 |
| 录用日期： | 2024-08-18 |
| 上线时间： | 2024年11月30日 |
| 浏览次数： | 602 |
| 下载次数： | 37 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |