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| 稿件标题： | 一种基于聚类算法的载波分配方法 |
| 稿件作者： | 徐东辉，刘江亮，刘思佚，刘丁胤 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.11.032 |
| 科学编辑： | 殷永峰 博士（北京航空航天大学 教授） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 超密集组网；k-means聚类；同频干扰；频率管理；微小基站 |
| 文章摘要： | 5G超密集组网技术（ultra-dense networks，UDN）是解决5G网络流量快速增长的关键技术，但是在UDN网络中基站的致密性会导致站间同频干扰、邻道干扰增加、频谱资源管理难度大等问题。针对UDN网络中干扰和频谱资源管理难度大的问题进行研究，提出基于k-means聚类算法对微基站进行聚类处理的思路，即将多个微基站分为不同的基站簇进行统一管理和调配，基于基站簇之间的位置将不同的频谱资源分配给基站簇，再将频谱资源中的正交载波分配给簇内的基站，实现对位置相近的基站进行频率上的分离，有效降低了基站之间的干扰，降低了频谱资源分配给用户的计算难度。仿真结果表明：基于k-means聚类算法对微基站进行聚类处理能够有效降低站间同频干扰和邻道干扰的影响，同时也能够降低频谱资源分配给用户时的计算难度。 |
| 引用本文格式： | 徐东辉，刘江亮，刘思佚，等.一种基于聚类算法的载波分配方法［J］.兵器装备工程学报，2024，45(11)：253-258. XU Donghui, LIU Jiangliang, LIU Siyi, et al.A carrier allocation method based on clustering algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(11)：253-258. |
| 出版时间： | 2024年11月 |
| 收稿日期： | 2023-10-24 |
| 修回日期： | 2023-12-09 |
| 录用日期： | 2024-01-19 |
| 上线时间： | 2024年11月30日 |
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