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| 稿件标题： | 基于改进PP-YOLOE和ByteTrack算法的红外船舶目标检测跟踪方法 |
| 稿件作者： | 姜杰，张立民，刘凯，闫文君 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.11.037 |
| 科学编辑： | 郭强 博士（烟台大学 硕导） |
| 栏目名称： | 光学工程与电子技术 |
| 关键词： | 红外船舶；目标检测跟踪；PP-YOLOE；任务对齐学习；ByteTrack |
| 文章摘要： | 针于无人机侦察采集到的红外影像，如何快速准确地检测到船舶目标，并进行连续跟踪，提出了一种基于改进PP-YOLOE和ByteTrack算法的红外船舶目标检测跟踪方法。对红外船舶目标检测过程中存在的多尺度、小目标、有遮挡的情况，在PP-YOLOE算法基础上，通过采用任务对齐学习（task alignment learning，TAL）、增加多采样路径、加强检测头的方式进行了相应的改进；对跟踪过程中通常存在遮挡容易导致跟踪丢失的情况，在ByteTrack算法基础上，通过将卡尔曼滤波与匈牙利算法相结合、增加ReID特征计算外观相似度的方法进行了一定的强化。实验结果表明，所提方法检测精度较高，跟踪效果较好，能够满足现实任务的需要。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（62371465）；山东省青创团队（2022kj084）；山东省自然科学基金项目（ZR2020QF010） |
| 引用本文格式： | 姜杰，张立民，刘凯，等.基于改进PP-YOLOE和ByteTrack算法的红外船舶目标检测跟踪方法［J］.兵器装备工程学报，2024，45(11)：291-297. JIANG Jie, ZHANG Limin, LIU Kai, et al.Research on infrared ship target detection and tracking method based on improved PP-YOLOE and ByteTrack algorithms［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(11)：291-297. |
| 刊期名称： | 2024年11期 |
| 出版时间： | 2024年11月 |
| 收稿日期： | 2023-10-09 |
| 修回日期： | 2023-11-23 |
| 录用日期： | 2024-01-09 |
| 上线时间： | 2024年11月30日 |
| 浏览次数： | 681 |
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