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| 稿件标题： | 装备发动机运行状态识别 |
| 稿件作者： | 王正军张培林任国全高经纬李兵(8) |
| 栏目名称： | 四川兵工 |
| 关键词： | 发动机 光谱分析 BP神经网络 支持向量机 状态识别 |
| 文章摘要： | 通过油液光谱分析得到发动机润滑油中各磨损元素的浓度值，以所得的浓度值为依据，对装备发动机运行状态进行识别研究．运用BP神经网络方法区分发动机运行“正常”和“异常”2类状态，针对该方法表现出的分类准确率不高的问题，运用支持向量机方法进行解决．实例表明，支持向量机方法在装备发动机运行状态识别中更为准确可靠． |
| 刊期名称： | 2008年02期 |
| 出版时间： | 2008年4月 |
| 上线时间： | 2008年4月28日 |
| 浏览次数： | 3190 |
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