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| 稿件标题： | 一种新的两站多目标无源定位与跟踪模型 |
| 稿件作者： | 周正，苏峰，关欣 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 无源定位； 跟踪算法； 属性关联； 智能仿生 |
| 文章摘要： | 为了改善两站无源定位与跟踪算法的性能， 在研究了现有的无源定位与跟踪技术以及人的两只眼睛如何协同对目标定位和跟踪的基础上， 设计了分辨信息生成与属性关联算法， 结合方位数据关联算法和扩展卡尔曼滤波器， 初步构建了相对完整的两站多目标无源定位与跟踪的智能仿生新模型， 并对有效定位范围和误差分布进行了分析。初步的仿真试验证明该算法对目标数量和队形适应能力强， 定位跟踪精度高， 同时将计算量控制在较小的规模内。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金（ ６ ０ ９ ７ ２ １ ９ ０ ） ； 航空科学基金（ ２ ０ １ ０ ５ ５ ８ ４ ０ ０ ４ ） ； 海军航空工程学院青年科学基金（ Ｈ Ｙ Ｑ Ｎ ２ ０ １ １ １ ５ ） 资助 |
| 刊期名称： | 2012年02期 |
| 出版时间： | 2012年2月 |
| 上线时间： | 2012年2月28日 |
| 浏览次数： | 3220 |
| 下载次数： | 767 |
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