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| 稿件标题： | 一种小波域图像贝叶斯去噪方法 |
| 稿件作者： | 姜明勇１，陈向宁１，曹甲文 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 图像去噪； 小波变换； 隐马尔可夫树； 混合高斯模型； 高斯噪声 |
| 文章摘要： | 提出了一种使用隐马尔可夫树和混合高斯模型的小波域图像贝叶斯去噪方法。该方法对含噪图像进行小波变换， 用隐马尔可夫树和混合高斯模型建立小波系数的先验模型， 从而获取原图像的先验信息， 然后利用模型参数和含噪图像小波系数估计原图像小波系数， 通过小波逆变换得到去噪图像。仿真结果表明， 该方法能有效克服阈值去噪算法的缺点， 提高小波域图像去噪算法的性能。 |
| 刊期名称： | 2012年10期 |
| 出版时间： | 2012年10月 |
| 上线时间： | 2012年10月28日 |
| 浏览次数： | 3190 |
| 下载次数： | 803 |
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