文章详情
| 稿件标题： | 基于Ｒｏｕｇｈ集和回归型ＳＶＭ的超视距空战威胁评估 |
| 稿件作者： | 张文忠，孙永芹，杨洪立，张国贤 |
| 栏目名称： | 武器装备理论与技术 |
| 关键词： | 超视距空战；威胁评估；优势函数；Ｒｏｕｇｈ集；知识约简；支持向量机（ＳＶＭ |
| 文章摘要： | 针对现有超视距空战威胁评估方法的不足，提出了基于Ｒｏｕｇｈ集和回归型ＳＶＭ的超视距空战威胁评估方法。该方法结合对超视距空战过程和影响参数的分析，构造了参战双方战机的态势、效能、事件、目标战役价值等优势函数，将导弹射程作为距离因素的一种引入威胁评估优势函数模型中，改进了距离优势函数，优化了方位角、进入角、能量、效能等优势函数，并将目标战役价值作为威胁评估的因素；然后采用Ｒｏｕｇｈ集的知识简约方法简约了各优势 函数中的冗余信息，并采用回归型ＳＶＭ实现了最终的威胁评估排序；经仿真计算验证，该方法合理、有效。 |
| 刊期名称： | 2013年07期 |
| 出版时间： | 2013年7月 |
| 上线时间： | 2013年7月28日 |
| 浏览次数： | 3261 |
| 下载次数： | 734 |
| 免费阅读PDF | |