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| 稿件标题： | 基于遗传算法优化BP神经网络的供暖系统热负荷预测模型 |
| 稿件作者： | 张经博1，2，郭凌1，3，王朝霞1，刘凌4 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 遗传算法；BP神经网络；供暖系统；热负荷；预测 |
| 文章摘要： | 针对供暖系统热负荷短期预测问题，利用改进的遗传算法（genetic algorithm，GA）对BP神经网络（back propagation neural network）的初始权值和网络结构进行优化，并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法。该方法克服了一般BP网络初始权值的随机性和网络结构训练过程中的所带来的网络震荡，以及一般BP网络容易陷入局部极小等问题。同时结合一般BP神经网络方法进行仿真实验和分析比较，结果表明：该方法具有全局寻优能力，预测精度高，绝对和相对误差较小，收敛速度快，能够有效针对供 |
| 引用本文格式： | 张经博，郭凌，王朝霞，等.基于遗传算法优化BP神经网络的供暖系统热负荷预测模型 ［J］.四川兵工学报，2014(4):152-156. ZHANG Jing bo, GUO Lin, WANG Zhao xia, et al.Thermal Load Forecasting Model of Heating System Based on Genetic Algorithm Optimization BP Neural Network ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2014(4):152-156. |
| 刊期名称： | 2014年04期 |
| 出版时间： | 2014年4月 |
| 上线时间： | 2014年4月28日 |
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