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| 稿件标题： | 协同过滤算法在电影推荐中的应用 |
| 稿件作者： | 王越,程昌正 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 电影评分预测；RMSE；随机梯度下降；SVD |
| 文章摘要： | 推荐系统是很多网站最关心的机器学习应用，因为其准确率的提高对网站收入有直接贡献。构建了一个电影推荐系统，使用基于相似度的KNN算法、Baseline预测、随机梯度下降以及SVD共4种方法进行预测评分。使用RMSE评价标准，对比了不同算法预测精度的差异和不同参数设定下预测精度的变化。 |
| 引用本文格式： | 王越,程昌正.协同过滤算法在电影推荐中的应用 ［J］.四川兵工学报，2014(5):86-88. WANG Yue，CHENG Chang zheng.Application of Collaborative Filtering Algorithms in Movie Recommendation ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2014(5):86-88. |
| 刊期名称： | 2014年05期 |
| 出版时间： | 2014年5月 |
| 上线时间： | 2014年5月28日 |
| 浏览次数： | 3071 |
| 下载次数： | 2537 |
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