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| 稿件标题： | 基于伪Zernike矩的羽毛缺陷几何特征提取及识别 |
| 稿件作者： | 明俊峰1，汪仁煌1，岳洪伟2，唐苏湘1 |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 羽毛缺陷；几何特征；伪Zernike矩；SVM分类器 |
| 文章摘要： | 针对拍照角度影响羽毛缺陷识别精度的问题，将不变矩的思想引入到羽毛缺陷识别领域。提出利用伪Zernike矩描述羽毛缺陷的几何特征，用支持向量机（SVM）进行分类识别的方法。模拟实验表明算法能够较好地容忍图像平移、旋转和尺度变化，具有识别速度快、识别精度高的特点，并且算法对噪声、光线变化适应性好。 |
| 稿件基金： | 广东省自然科学基金重点项目（S2012020011071）;广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目(2012A010701004) |
| 引用本文格式： | 明俊峰，汪仁煌，岳洪伟，等.基于伪Zernike矩的羽毛缺陷几何特征提取及识别 ［J］.四川兵工学报，2014(9):69-72. MING Jing feng, WANG Ren huang, YUE Hong wei, et al.Geometric Feature Extraction and Classification Examination of Feather Defects Based on Pseudo Zernike Moments ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2014(9):69-72. |
| 刊期名称： | 2014年09期 |
| 出版时间： | 2014年9月 |
| 上线时间： | 2014年9月28日 |
| 浏览次数： | 3042 |
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