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| 稿件标题： | 基于改进粒子群优化的BP网络蒸汽发生器 典型故障诊断 |
| 稿件作者： | 李江华 1，杨宁 2,3 ，陆古兵 3，阮航 3 |
| 栏目名称： | 武器装备理论与技术 |
| 关键词： | 核动力装置；蒸汽发生器；BP神经网络；粒子群优化；故障诊断 |
| 文章摘要： | 对BP神经网络在蒸汽发生器故障诊断中的应用进行了研究，针对BP神经网络训练时易于陷入局部最小值的问题，利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行了优化，并对粒子群优化算法的惯性权值作了自适应调整，以蒸汽发生器为对象进行了故障诊断实验，实验结果表明：自适应调整粒子群优化算法的惯性权值可以提高该算法的收敛速度和精度，利用改进后的粒子群优化算法对BP神经网络进行优化，可以提高BP神经网络的诊断性能。 |
| 引用本文格式： | 李江华，杨宁，陆古兵，等.基于改进粒子群优化的BP网络蒸汽发生器典型故障诊断 ［J］.四川兵工学报，2014(11):24-27. LI Jiang hua，YANG Ning，LU Gu bing，et al.Typical Fault Diagnosis of Steam Generator Based on Improved Particle swarm optimization BP Network ［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2014(11):24-27. |
| 刊期名称： | 2014年11期 |
| 出版时间： | 2014年11月 |
| 上线时间： | 2014年11月28日 |
| 浏览次数： | 2981 |
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