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| 稿件标题： | 基于支持向量机的柴油机磨损模式识别方法 |
| 稿件作者： | 杨绍卿 1，王宪成 1，赵文柱 1，王杰 2 |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 支持向量机；磨损模式；柴油机；油液分析 |
| 文章摘要： | 针对现有柴油机磨损模式判别方法中存在的不足，将支持向量机算法应用到柴油机磨损模式的识别中，建立了基于支持向量机的柴油机磨损模式判断模型，并对部分实验柴油机油液样本进行了评估，并与广义贴近算法、模糊聚类算法和专家评判结果进行了比较，证明了支持向量机能够准确、有效地识别柴油机磨损模式 |
| 引用本文格式： | 杨绍卿，王宪成，赵文柱，等.基于支持向量机的柴油机磨损模式识别方法［J］.四川兵工学报，2015(8):96-99. YANG Shao qing, WANG Xian cheng, ZHAO Wen zhu,et al. Wear Mode Recognition Method of Diesel Engines Based on Support Vector Machine［J］.Journal of Sichuan Ordnance,2015(8):96-99. |
| 刊期名称： | 2015年08期 |
| 出版时间： | 2015年8月 |
| 上线时间： | 2015年8月28日 |
| 浏览次数： | 2770 |
| 下载次数： | 653 |
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