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| 稿件标题： | 基于小波变换的电子设备故障诊断技术研究 |
| 稿件作者： | 赵玉刚1，鞠建波2，杨兵兵2 |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 小波变换；BP神经网络；故障诊断 |
| 文章摘要： | 基于BP神经网络的电子设备故障诊断，以其不需要建立故障诊断模型，易于智能化实现等优势，发展较为迅速，而采用此方法的故障诊断大部分以故障树获得的特征参数为依据；由于电子设备往往由大量的工作模块组成，各组成模块之间相互耦合、联系紧密，仅仅依靠故障树获得的特征参数难以较好地反映设备状态；所以基于这些特征参数的BP神经网络故障诊断往往诊断率较低；将小波分析的方法运用于特征参数的提取中，利用BP神经网络模式识别完成电台故障诊断；最后通过获得的实测数据进行了实例分析，验证了该方法对于提高电子设备故障诊断率，是可行有效的。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金资助项目（60874112）；军队科研专项资助项目（41512321）；军队科研专项资助项目（415C173） |
| 引用本文格式： | 赵玉刚，鞠建波，杨兵兵. 基于小波变换的电子设备故障诊断技术研究［J］.兵器装备工程学报，2016(5):49-52. ZHAO Yugang，JU Jianbo，YANG Bingbing. Research on Electronic Equipment Fault Diagnosis Technology Based on Wavelet Transform［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2016(5):49-52. |
| 刊期名称： | 2016年05期 |
| 出版时间： | 2016年5月 |
| 上线时间： | 2016年5月28日 |
| 浏览次数： | 2812 |
| 下载次数： | 700 |
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