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| 稿件标题： | 一种基于多重距离聚类的多源侦察结果融合算法 |
| 稿件作者： | 徐英 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 多重距离; 空间聚类; 多源融合; 关联融合 |
| 文章摘要： | 由于来自不同传感器的侦察图像获取和传输的非实时性以及图像情报分析结果的非连续性，反侦察监视裁决需要对来自不同传感器的侦察结果进行空间和属性综合聚类，合并属于同一目标的侦察结果。考虑空间位置和多个非空间属性的相似性，提出了基于空间和属性多重距离的空间聚类算法MDBSC（Multiple Distance Based Spatial Clustering），用于多源侦察结果的关联融合，给出了算法步骤和实例。 |
| 引用本文格式： | 徐英. 一种基于多重距离聚类的多源侦察结果融合算法［J］.兵器装备工程学报，2016(9):83-86. XU Ying. An Algorithm of Multiple Sensor Reconnaissance Results Fusion Based on Multiple Distances Based Spatial Clustering［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2016(9):83-86. |
| 刊期名称： | 2016年09期 |
| 出版时间： | 2016年9月 |
| 上线时间： | 2016年9月28日 |
| 浏览次数： | 2764 |
| 下载次数： | 732 |
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