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| 稿件标题： | 基于数据融合的某型装备品质状态评估 |
| 稿件作者： | 安进1，徐廷学1，李志强1，朱桂芳1,2 |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 品质状态评估；数据融合；BP神经网络；ER算法；灰色聚类法；物元分析 |
| 文章摘要： | 基于品质状态评估的背景，在分析某型装备品质状态影响因素的基础上，从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发，分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估；最终进行各类信息的数据融合，从而掌握装备的品质状态，为装备品质管理与维修决策提供支持。 |
| 稿件基金： | 武器装备预先研究项目（40108） |
| 引用本文格式： | 安进，徐廷学，李志强，等. 基于数据融合的某型装备品质状态评估［J］.兵器装备工程学报，2017(6):13-18. AN Jin，XU Tingxue，LI Zhiqiang，et al. Quality Condition Evaluation of Certain Equipment Based on Data Fusion［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2017(6):13-18. |
| 刊期名称： | 2017年06期 |
| 出版时间： | 2017年6月 |
| 上线时间： | 2017年6月28日 |
| 浏览次数： | 2751 |
| 下载次数： | 581 |
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