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| 稿件标题： | 压缩编码孔径成像重构算法 |
| 稿件作者： | 高宇轩，孙华燕，张廷华，都琳 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 压缩编码孔径；重构算法；超分辨率重构 |
| 文章摘要： | 现有光测成像设备易受到目标特性、天气、成像系统等多种因素影响，传统成像体制下难以突破探测器和光学系统限制，无法实现目标场景的高分辨率成像以及图像的快速传输和实时处理。压缩编码孔径成像技术作为一种新型成像体制，可突破探测器成像极限，实现超分辨率成像。该成像体制主要利用图像的稀疏性，通过重构算法求解数学模型进而高分辨率恢复目标图像；重构算法是压缩编码孔径成像过程的关键步骤，在一定程度上决定了图像的重构精度以及重构速度；对现有的压缩编码孔径成像重构算法进行分类总结，并对典型算法进行仿真验证，可为该领域未来的研究提供借鉴。 |
| 引用本文格式： | 高宇轩，孙华燕，张廷华，等. 压缩编码孔径成像重构算法［J］.兵器装备工程学报，2017(10):191-196. GAO Yuxuan，SUN Huayan，ZHANG Tinghua,et al. Calibration of Reconstruction Algorithm for Compressive Coded Aperture Imaging［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2017(10):191-196. |
| 刊期名称： | 2017年10期 |
| 出版时间： | 2017年10月 |
| 上线时间： | 2017年10月28日 |
| 浏览次数： | 2657 |
| 下载次数： | 1201 |
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