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| 稿件标题： | 基于超限学习机的应急物资分级研究 |
| 稿件作者： | 许成瑞,冯云,汪贻生 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 超限学习机；应急物资；多分类问题 |
| 文章摘要： | 针对如何将应急物资进行合理分级，用以提高应急物资的调度安排和运输效率，采用了超限学习机算法对应急物资进行分级研究，建立了应急物资分级评价体系，通过对评价指标的学习与训练，得到应急物资分级结果，并与专家分级结果进行对比，计算分级准确率。实验结果表明，该算法能够有效地对应急物资进行分级，具有较高的准确性和较好的可行性。 |
| 稿件基金： | 陆军勤务学院学术创新项目（201103）；中国物流学会、中国物流与采购联合会研究课题计划资助项目（2018CSLKT3-119） |
| 引用本文格式： | 许成瑞,冯云,汪贻生.基于超限学习机的应急物资分级研究［J］.兵器装备工程学报，2018,39(9):125-129. XU Chengrui， FENG Yun， WANG Yisheng.Study on Classification of Emergency Material Based on Extreme Learning Machine［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2018,39(9):125-129. |
| 刊期名称： | 2018年09期 |
| 出版时间： | 2018年9月 |
| 上线时间： | 2018年9月28日 |
| 浏览次数： | 2690 |
| 下载次数： | 440 |
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