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| 稿件标题： | 基于深度学习的军事辅助决策智能化研究 |
| 稿件作者： | 张晓海1,操新文1,耿松涛1,张妍莉2 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 军事；人工智能；深度学习；辅助决策 |
| 文章摘要： | 军事辅助决策的智能化是我军夺取未来战争主动权的关键，是大数据背景下一体化联合作战的重要支撑；结合深度学习目前的技术瓶颈，深入分析了军事辅助决策走向智能化所面临的难题和挑战；针对战场知识提取、态势理解认知、作战意图预测、自我对抗模拟、人机交互等方面，提出了智能化方法运用的思考和对策，并对战场目标识别、作战意图预测和模拟对抗博弈三个主要问题的模型构建进行了初步探索。 |
| 引用本文格式： | 张晓海,操新文,耿松涛，等.基于深度学习的军事辅助决策智能化研究［J］.兵器装备工程学报，2018,39(10):162-167. ZHANG Xiaohai，CAO Xinwen, GENG Songtao,et al.Research on Intelligence of Military Auxiliary DecisionMaking System Based on Deep Learning［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2018,39(10):162-167. |
| 刊期名称： | 2018年10期 |
| 出版时间： | 2018年10月 |
| 上线时间： | 2018年10月28日 |
| 浏览次数： | 3372 |
| 下载次数： | 2593 |
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